요구분석 → 진단 → 훈련 → 경과까지 실제 운영 순서.End-to-end workflow: needs-analysis → diagnosis → training → outcome.
| 화면Screen | URL | 대상Who |
|---|---|---|
| 요구분석(공개)Needs-analysis | /peak/needs.html | 고객·무료client·free |
| 진단·훈련 보고서Report | /peak/admin/report.html | 임상가clinician |
| 세션 설계기Designer | /peak/admin/designer.html | 임상가clinician |
| 세션 경과Progress | /peak/admin/progress.html | 임상가clinician |
고객이 /peak/needs.html에서 15문항. 결과 = 목표 유형(압박형/몰입형/점화형/기복형) + 능력 프로파일 + QEEG 미리보기 + 권위논문. 이 결과(V2 Desire)가 다음 단계로 이어짐.Client does 15 items. Result = type + ability profile + QEEG preview + papers. This V2 carries forward.
/peak/admin/report.html 진단 탭 → §4 아래 "CNA v7 발달 엔진" 패널.Report → Diagnosis tab → "CNA v7 engine" panel (under §4).
진단 탭 §3 패널. 입력 시 객관분석·통합(MSDI) 탭 추가.§3 panel. Adds objective + integrated (MSDI) tabs.
/peak/admin/designer.html. AI 추천 영역 자동선택 + 임상가 임의 추가. 세션수(5/10/15/20) → 세션별 계획 자동 전개. 빠른패턴(매세션NF, 5세션마다QEEG 등). NF 토글 시 SMR↑/高베타↓ 등 자동 배정.AI areas + manual add. Session count → auto plan. Quick patterns (NF each, QEEG every 5). NF toggle assigns protocols.
근거: NF 안정변화 15~40세션(5~10 주관적 개선). SMR 100+ 연구.
/peak/admin/progress.html. 매 세션 실측을 채널별로(NF/QEEG/HRV/설문, on/off) 입력 → 기저 대비 변화(④ Adaptive Re-routing). 입력한 채널만 평가. HRV↑면 노출강화, 高베타 잔존이면 각성조절 비중↑, 주관-객관 불일치면 심리훈련 강화.Enter per-channel actuals → change vs baseline. Only entered channels evaluated.
/api/health의 episode_count가 케이스마다 오르면 엔진이 학습 중. 케이스 쌓일수록 진단이 정밀해짐(variational update + OMR).Rising episode_count = learning. Diagnoses sharpen over cases.
| 유형Type | 막는 요인Blocker | 우선 훈련First |
|---|---|---|
| 압박형 chokingPressure | 압박 과각성·reinvestmentarousal/reinvestment | 각성조절(HRV)+외부초점arousal+external focus |
| 몰입형 flow결핍Flow | 주의 분산distraction | 집중훈련+명확목표focus+clear goals |
| 점화형 clutch결핍Clutch | 동기·에너지drive | 의도적 활성화activation |
| 기복형Swing | 정서 기복mood swing | 상태 안정·루틴stabilization |
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